一种用于热轧带钢力学性能预测的多产线数据集获取方法

本发明公开了一种用于热轧带钢力学性能预测的多产线数据集获取方法，涉及热轧带钢领域，首先通过建立元素成分列表和工艺参数列表来标准化各产线数据集的维度，并对每条参数数据中的元素成分集合和工艺参数集合进行增广处理，确保所有数据集具有一致性；对于缺失的工艺参数，采用相似度计算方法进行估算与补全，形成待优集合；然后，使用数据维度剔除的方法处理这些待优集合，通过训练神经网络模型得到多个目标模型，并基于各目标模型的预测准确率优化工艺参数集合；最终，构建包含多个样本的多产线数据集，每个样本由目标元素集合、优化后的目标工艺参数集合以及力学参数集合组成；这种方法解决了数据维度不一致的问题。