摘要
本发明公开了一种基于自适应算法的疾病预防管理与监控系统设计方法,包括如下步骤:S1、获取用户的健康数据;S2、利用超图神经网络对健康数据进行特征提取与融合;S3、基于生成推理网络构建疾病风险预测模型,引入反事实生成模块生成健康变化假设场景;S4、通过嵌套博弈模型自适应调整个性化干预策略,在第一层中调整干预强度;S5、在第二层中,基于纳什均衡驱动的多目标自适应博弈生成优化的干预组合策略;S6、通过结构化聚类算法对健康数据进行风险加权评分,并生成反馈事件;S7、通过链式反馈机制动态优化疾病预防管理策略,并对节点权限进行管理。本发明利用自适应算法结合多层博弈和分布式异常检测,实现个性化疾病预防管理与监控。
技术关键词
监控系统设计方法
推理网络
疾病风险预测模型
健康状态预测
节点
模块
数据
变量
矩阵
策略更新
随机噪声
场景
算法
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