摘要
本发明公开了一种电梯升降状态监测方法及系统,方法包括:采集电梯升降过程中的设备运行数据、轿厢内的乘员行为数据和轿厢环境数据;根据所述设备运行数据,计算电梯的安全运行指数,基于根据所述安全运行指数分析电梯运行状态;根据所述乘员行为数据,利用预先训练好的深度学习网络模型,识别乘员行为模式;根据所述乘员行为模式分析电梯乘员状态,并根据所述轿厢环境数据分析电梯环境状态;根据所述电梯运行状态、所述电梯乘员状态和所述电梯环境状态,对电梯升降进行综合监测。利用本发明实施例,能够采集并分析多种数据源,实现对电梯安全运行的实时监测与预警,从而提升电梯的智能化水平和使用安全。
技术关键词
设备运行数据
电梯运行状态
电梯运行速度
轿厢
深度学习网络模型
指数
状态监测方法
识别乘员
载荷
频率
状态监测系统
模式
监测模块
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