一种高盐型沙尘自然污秽源区源-秽关系分析方法及系统

本申请提供了一种高盐型沙尘自然污秽源区源‑秽关系分析方法及系统，涉及绝缘检测技术领域，方法包括：在高盐型沙尘自然污秽源区设置采样点，收集源样本并进行预处理；基于同位素质量平衡模型，结合预处理后的源样本，测定土壤样本中的值，提取氧同位素数据；构建基于自注意力机制的深度神经模型；通过源样本的数据以及氧同位素数据，训练深度神经模型，输出得到高盐型沙尘的源‑秽特征与环境变化的关系模型并进行可视化显示。通过沙尘样本、降水样本和土壤样本进行分析，构建高盐型沙尘的源‑秽特征与环境变化的关系模型，能够准确识别硝酸盐及其成分的来源，为环境治理提供数据支持。