摘要
本发明涉及一种基于多算法融合的深远海超深水钻井风险预警方法,所述方法,包括:S1,获取待预警钻井的多种预设物理参数的原始时序数据;S2,对每一种物理参数的原始时序数据,进行信号分解和去噪处理的预处理,得到对应的待分析数据;S3,对每一种物理参数的待分析数据,基于预先构建的时序预测模型,预测对应的风险类别及其概率;S4,综合所有预设类型物理参数对应的风险类别及其概率,基于证据理论,计算最终预测的风险类别和概率。
技术关键词
风险预警方法
多算法融合
时序预测模型
神经网络模型
钻井液
物理
记忆单元
数据
表达式
信号
参数
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