一种农作物单产预测方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种农作物单产预测方法、系统、设备及介质，属于农业与计算机交叉领域，该方法包括如下步骤：构建最小二乘结构方程PLS‑SEM模型；计算表征初始PLS‑SEM模型的观测变量和潜变量关系的因子权重w和因子载荷i的初始值，计算初始PLS‑SEM模型的拟合优度指标GOF的值；根据GOF的值对初始PLS‑SEM模型进行因子分析，去除初始PLS‑SEM模型的无效观测变量、无效潜变量及潜变量之间的无效路径，得到最终的PLS‑SEM模型；将最终的PLS‑SEM模型的多个潜变量的得分输入PSO‑LSSVM中，得到农作物单产的预测值。本发明可以提高农作物单产的预测精度。