摘要
本发明提供一种基于解耦训练的长尾雷达辐射源信号调制类型识别方法。该方法包括:步骤1:收集雷达辐射源信号以获得长尾雷达辐射源数据集;步骤2:对所述长尾雷达辐射源数据集进行时频图转换和预处理,生成长尾时频图像数据集;步骤3:基于所述长尾时频图像数据集对预设的基础模型进行解耦训练,生成调制类型识别模型;步骤4:将目标雷达辐射源信号对应的时频图输入所述调制类型识别模型,得到目标雷达辐射源信号的调制类型。面对真实环境中雷达数据长尾分布带来的挑战,本发明结合不同的采样策略,通过对模型解耦训练,有效地缓解了真实雷达辐射源数据集中样本稀缺导致的识别准确率降低的问题,进一步提高整体雷达辐射源识别准确率。
技术关键词
雷达辐射源信号
类别平衡采样
识别方法
平衡采样方法
特征提取模块
图像
数据
雷达辐射源识别
信号调制
信号采集模块
模型训练模块
归一化方法
分类边界
小波去噪
信号处理模块
基础
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