摘要
用语义技术机器学习的设备、数据结构和计算机实现方法,方法包括提供数据库的数据结构,其包括节点集合和关系集合,且包括元组集合,其中相应元组包括节点集合中至少两个节点和关系集合中至少一个关系,方法包括取决于数据结构预测多个元组,其中相应元组包括节点集合中至少两个节点和关系集合中至少一个关系,方法包括为多个元组预测多个元组中相应元组是否分类为元组集合成员的不确定性,取决于为相应元组预测的不确定性从多个元组中选择元组,获取指示所选元组是否分类为元组集合成员的标记,当标记指示所选元组分类为元组集合成员时将所选元组添加到元组集合,否则或当标记指示所选元组不分类为元组集合成员时不将所选元组添加到元组集合。
技术关键词
标记
节点
实体
关系
语义技术
计算机可读指令
诊断系统
专家系统
度量
答案
电信
处理器
三元组
存储器
接口
链路
数据
人类
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电力系统线路
关键断面
辨识方法
时序卷积神经网络
近邻传播聚类算法
密钥管理系统
密钥更新方法
密钥加密密钥
密钥管理技术
身份
垂直切换方法
网络业务
信息数据处理终端
切换系统
电网场景
洪水风险评估方法
概率分布函数
变量
Copula函数
情景
块对角矩阵
人工智能模型
叠层
矩阵分解技术
分块