一种用于水下智能机器人的水下目标识别方法

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一种用于水下智能机器人的水下目标识别方法
申请号:CN202411600958
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119559489B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于水下智能机器人的水下目标识别方法,先通过图像增强处理,增强水下图像的清晰度和色彩还原效果,再利用针对性设计的基于特征融合注意力网络构架改进的水下目标识别网络模型,得到新的去雾目标检测模型实现以端到端的方式输出清晰的无雾图,并实现水下目标的识别;该方法为水下智能机器人开展水下任务奠定了良好的基础,用基于特征融合注意力网络构架改进的水下目标识别网络模型部署到水下智能机器人的检测模组中,以提高水下目标识别算法部署在水下智能机器人等移动端的可行性,提高水下目标识别在水下智能机器人的准确度和实时性,提升基于神经网络的水下目标识别算法在移动端设备的泛用性和实用性。
技术关键词
水下智能机器人 注意力 识别方法 色彩 检测模组 图像采集模组 图像像素 通道 识别算法 样本 网络模型训练 级联 滤波 噪声特征 残差模块 坐标
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