摘要
本发明提供了一种基于人工智能的食物储存预警方法及系统,方法包括:获取目标冰箱的内部拍摄图像、多源传感信号以及各个食品的放入时间;对内部拍摄图像进行图像去噪及增强处理,得到预处理图像;根据预处理图像进行图像识别,得到各个种类的食品的食品信息;食品信息包括:食品种类、食品个数和食品颜色;对多源传感信号进行信号解析,得到温度信息、湿度信息和气体信息;将放入时间、温度信息、湿度信息、气体信息和食品信息输入至预设的食物新鲜度预测模型中,得到预测结果;根据预测结果进行预警。本发明能够智能监测食物新鲜度,及时发出预警,从而有效减少食品浪费并提升食品管理的效率和安全性。
技术关键词
预警方法
滤波
分类器
色差
新鲜度
像素
视觉特征
神经网络模型
信号预处理模块
分类网络
传感
图像增强
通道
气体
图像分割方法
监测食物
直方图均衡化
图像识别模块
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
雷达水位计
回波信号强度
回波信号处理
雷达接收机
测量方法
情感分类模型
情感分析方法
标签
融合特征
情感分析装置
精矿泡沫
精矿品位
图像识别方法
深度优先搜索算法
像素点
登高作业
风速预测模型
历史气象数据
预警方法
时间序列模型