基于多维协作注意力网络的人体姿态识别方法

一种基于多维协作注意力网络的人体姿态识别方法，由选取和预处理数据集、划分数据集\构建多维协作注意力神经网络、训练多维协作注意力神经网络、测试多维协作注意力网络、评估多维协作注意力神经网络性能步骤组成。本发明采用了神经网络，用通道细化卷积和多维协作注意力在降低计算复杂度的同时有效地聚合了不同通道间的联合特征。构建的神经网络的环境感知模块，提高了感受野来捕捉更全面的环境信息。本发明具有网络结构较简单、网络性能较好、适用范围较广等优点，可用于人体姿态识别系统，舞蹈教学系统等。