基于深度神经网络模型的职位推荐方法、模型及设备

本申请公开了基于深度神经网络模型的职位推荐方法、模型及设备，该方法包括：将特征和ID输入共享嵌入层，共享嵌入层对输入的特征和ID进行嵌入操作，将得到的公共特征向量输入至公共特征层，将私有特征向量输入至私有特征层；基于公共特征层得到公共特征向量矩阵；基于私有特征层得到私有特征向量矩阵；将公共特征向量矩阵和私有特征向量矩阵输入专家层，得到预测的目标职位的点击概率和转化概率；将公共特征向量矩阵和私有特征向量矩阵输入门控层，得到权重；基于目标职位的点击概率、转化概率和权重，得到目标职位的目标点击概率和目标转化概率，进而得到目标职位的排序分值。本申请有利于提高职位推荐的准确性，满足不同场景的个性化需求。