摘要
本发明提供基于实时监测的电力系统自然灾害预警与响应方法,涉及电力预警响应技术领域,包括以下步骤:数据分析及处理:数据分析及处理利用长短期记忆网络结合贝叶斯网络对电力系统中的实时监测数据进行分析处理;生成调度方案:生成调度方案基于卡尔曼滤波器与遗传算法结合的多源数据融合和优化方法,实时更新电力系统的状态并生成最优调度方案;生成应急响应策略:生成应急响应策略通过数字孪生技术与自适应动态规划方法,在虚拟模型中实时仿真自然灾害对电力系统的影响,并提供应急响应策略;异常检测及自愈:异常检测及自愈利用大数据分析结合边缘计算,对电力系统的运行状态进行异常检测与自愈。
技术关键词
自然灾害预警
LSTM神经网络
遗传算法
组合算法
动态规划方法
卡尔曼滤波器
实时监测数据
数字孪生技术
监控电力系统
启动备用电源
大数据分析技术
孤立森林算法
策略
长短期记忆网络
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