摘要
本发明涉及电力设备控制处理技术领域,本发明提供的风机发电机组偏航大盘在线熔覆的金属合金粉制备方法,通过获取多维度制备数据,并利用随机森林模型构建预测模型,实现了制备过程的智能化监控,具体包括数据获取、模型训练、实时数据对比、误差范围匹配及模型优化等步骤,以提升制备数据的准确性,当制备误差超出预设范围时,采用遗传算法对模型进行优化,调整制备参数,从而提高熔覆层的质量。本发明有效解决了现有技术中数据准确度检测不足的问题,实现了制备过程的智能化,显著提高了熔覆的质量。
技术关键词
风机发电机组
金属合金粉
在线
设备端
遗传算法
误差
随机森林模型
覆层
焊接工艺参数
焊材
激光熔覆设备
交叉验证方法
基体
构建预测模型
送粉系统
训练集数据
制粉设备
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
监控方法
图像采集装置
支持向量机算法
分类器
自动机器学习技术
增量学习技术
催化剂
基线
机器学习模型
系统故障定位方法
在线故障定位
异常检测器
转移概率矩阵
度量
在线参数辨识
卡尔曼滤波模型
工况参数
电池内阻计算方法
电流
动态功率分配方法
汽车充电桩
生成时间序列数据
分配信息
协作关系