摘要
本发明公开了基于双模式MRI和循环卷积神经网络的脑部靶点定位方法。本发明方法既可以单独处理一种模式,也可以同时处理T1和T2两种模式的磁共振成像数据;本发明总体结构采用循环卷积神经网络,可以直接处理图像序列;本发明使用单个神经网络,将分类和定位步骤二合一,进一步提升了计算效率;本发明使用了高分辨率网络结构,提升了计算精度;本发明使用了更完善的数据预处理技术,提高了方法的稳健性。通过这些创新,本发明的方法在前述基于卷积神经网络的方法之上进一步提高了精度、效率和灵活性。
技术关键词
循环卷积神经网络
靶点定位方法
双模式
弥散张量成像数据
sigmoid函数
磁共振弥散张量成像
校正图像亮度
坐标
磁共振成像数据
数据预处理技术
序列
神经网络结构
多尺度信息
纤维束
随机梯度下降
像素
图像配准
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
多模态特征融合
计算机程序指令
文本特征向量
图像块
关键帧
等级评估系统
面部表情动画
多尺度
语义关联度
高精度建模方法
车载激光点云
符号
车载激光雷达
地图
测距一体化系统
超表面
双目相机
光学元件
电子束直写技术
轨迹预测系统
解码器
重构模型
前馈神经网络
注意力机制