基于双模式MRI和循环卷积神经网络的脑部靶点定位方法

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基于双模式MRI和循环卷积神经网络的脑部靶点定位方法
申请号:CN202411601422
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119477867B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于双模式MRI和循环卷积神经网络的脑部靶点定位方法。本发明方法既可以单独处理一种模式,也可以同时处理T1和T2两种模式的磁共振成像数据;本发明总体结构采用循环卷积神经网络,可以直接处理图像序列;本发明使用单个神经网络,将分类和定位步骤二合一,进一步提升了计算效率;本发明使用了高分辨率网络结构,提升了计算精度;本发明使用了更完善的数据预处理技术,提高了方法的稳健性。通过这些创新,本发明的方法在前述基于卷积神经网络的方法之上进一步提高了精度、效率和灵活性。
技术关键词
循环卷积神经网络 靶点定位方法 双模式 弥散张量成像数据 sigmoid函数 磁共振弥散张量成像 校正图像亮度 坐标 磁共振成像数据 数据预处理技术 序列 神经网络结构 多尺度信息 纤维束 随机梯度下降 像素 图像配准
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