基于差异特征融合的视网膜血管分割方法

本发明涉及一种基于差异特征融合的视网膜血管分割方法，属于医学图像分割领域。提出一种基于差分特征融合的轻量级视网膜血管分割网络Diffuse‑Net，用于精确高效的眼部血管图像分割。在基于眼部血管图像具有明显局部特征差异的事实下，提出混合差分卷积模块HyDC，HyDC并行地部署普通卷积和四种不同的差分卷积，从而全面的捕捉眼部血管的各种方向特征和边缘信息，增强血管与背景之间的对比度；此外，还设计集成特征融合模块IFFM，以有效整合多尺度信息，IFFM在分组聚合的基础上，将不同尺度的高级和低级特征整合在一起，实现了鲁棒的特征表示。本发明方法在眼部血管结构分割任务中取得了领先的性能。