基于遥感数据的光伏预测方法、装置、介质及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
基于遥感数据的光伏预测方法、装置、介质及电子设备
申请号:CN202411601727
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119582157A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于遥感数据的光伏预测方法、装置、介质及电子设备,涉及电网技术领域。获取预设分辨率下的地形高程数据;根据所述地形高程数据进行地形校正;在地形校正后,根据卫星遥感数据预测短波辐射数据;根据所述短波辐射数据以及气象环境数据通过预测模型获得光伏发电功率。构建光伏电站功率预测模型,实现光伏电站功率的准确预测。实现光伏发电功率的准确预测。
技术关键词
光伏预测方法 地形高程数据 卫星遥感数据 光伏发电功率 光伏电站功率预测 分辨率 气象 分布式光伏电站 辐射探测仪 深度学习算法 电子设备 数据获取模块 处理器 校正模块 预测装置 可读存储介质 光伏板
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于集成学习的光伏发电数据预测方法、系统及设备
光伏发电数据 学习器 光伏发电预测 遗传算法 光伏发电功率
2
一种基于图神经网络的新建道路评估与选择方法及系统
全局风险指标 节点特征 道路三维模型 路段 道路结构
3
一种基于注意力机制的BiGRU-CNN-Net深度学习模型的星载GNSS-R植被含水量反演方法
注意力机制 反演方法 植被 地表反射率 双基地雷达
4
一种基于多元信息数据和分层耦合模块的磷虾渔场高精度预测模型的构建方法
磷虾渔业 分层 模块 专家知识经验 高时空分辨率
5
一种基于灰狼算法的可再生能源接入牵引供电系统容量优化配置系统
牵引供电系统 灰狼算法 容量优化配置 精英反向学习 可再生能源
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号