一种基于元迁移学习的无人机声学信号识别方法及系统

本申请公开了一种基于元迁移学习的无人机声学信号识别方法及系统，涉及信号识别技术，包括：预先获取无人机在不同环境下、不同飞行状态和距离下的声音样本，并提取所述声音样本的特征向量；定义多个元迁移学习模型的学习任务，每个学习任务用于从声音样本的特征向量中识别不同类型或在不同的环境条件下的无人机；对于新获取的无人机声音信号，利用部分标注数据对预训练的元迁移学习模型进行微调；利用微调后的元迁移学习模型，执行无人机的声音信号识别。本申请能够在新任务上更快地学习和适应，提高声学信号识别的准确率。