摘要
本公开涉及车辆控制设备及其方法。车辆控制设备可包括存储有神经网络模型的存储器、光检测与测距(LiDAR)装置、相机以及处理器。处理器可获得第一点云,基于第一点云生成第一稀疏深度图,通过对图像中包括的至少一个像素的类型进行分类来生成分割信息,通过形成与LiDAR的盲点中包括的地面对应的虚拟点来生成第二点云;生成第二稀疏深度图和第三稀疏深度图,生成第一密集深度图和第二密集深度图,基于第二密集深度图训练第二神经网络模型,以及基于第二密集深度图来控制车辆。
技术关键词
稀疏深度图
车辆控制设备
神经网络模型
测距装置
坐标系
相机
处理器
图像
感兴趣
像素
车辆控制方法
噪声
地面
存储器
对象
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推力控制方法
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