铝合金材料的性能预报方法、装置、电子设备及计算机程序产品

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铝合金材料的性能预报方法、装置、电子设备及计算机程序产品
申请号:CN202411603327
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119514360A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铝合金材料的性能预报方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取生产铝合金材料的实时工艺参数;使用材料性能预报模型对实时工艺参数进行分析,确定铝合金材料的预报材料性能,其中,材料性能预报模型是预先使用工艺参数‑材料性能数据库通过随机森林回归机器学习算法训练出的,工艺参数‑材料性能数据库使用二维矩阵数据表示预设工艺参数和预设材料性能之间对应关系,训练材料性能预报模型的每组训练数据为预设工艺参数和预设工艺参数对应的预设材料性能。本发明解决了无法根据生产铝合金材料的工艺参数,对生产的铝合金材料进行材料性能预报的技术问题。
技术关键词
性能预报模型 铝合金材料 性能预报方法 机器学习算法 随机森林 计算机程序产品 保温 矩阵 电子设备 训练集 误差函数 数据 处理器 超参数 延伸率 关系 存储器 元素
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