一种基于不确定性知识建模的医学图像分割方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于不确定性知识建模的医学图像分割方法及系统，将获取的图像和标签进行融合，提取融合图像和原始图像的图像特征，基于图像和零矩阵，得到隐藏特征，对图像特征与隐藏特征进行操作，得到两个新图像特征和新隐藏特征；对上述特征进行解码操作，得到两个置信度并进行计算，得到两份不确定图，将两份不确定图和两个新图像特征进行融合操作，得到融合后的特征图，对融合后的特征图进行分割操作，得到分割结果；对模型进行训练。本发明鼓励当前层重用和重新探索前一层的历史信息，允许深层学习更全面的特征，借助不确定性知识帮助图像分割，提高图像分割精度，改善最终的分割结果。