一种基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割方法

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一种基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割方法
申请号:CN202510490237
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120318254A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割方法,涉及医学图像分割技术领域。包括:获取内窥镜医学图像数据集,按比例分为训练集和验证集;构建基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割模型;将训练集输入到基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割模型中进行模型训练;将验证集输入到训练好的基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割模型中进行模型评估;将待分割医学图像进行初步处理后输入验证后的基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割模型进行图像分割。本发明可以有效解决目前医学图像分割模型容易遗漏细节信息的问题,提高对全局信息的捕捉能力。
技术关键词
医学图像分割模型 医学图像分割方法 内窥镜 金字塔池化 嵌入辅助信息 医学图像数据集 网络 高质量边界 分割医学图像 模块 医学图像分割技术 Sigmoid函数 注意力机制 背景噪声 组织 编码器 金字塔结构
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