摘要
本发明公开了一种基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割方法,涉及医学图像分割技术领域。包括:获取内窥镜医学图像数据集,按比例分为训练集和验证集;构建基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割模型;将训练集输入到基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割模型中进行模型训练;将验证集输入到训练好的基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割模型中进行模型评估;将待分割医学图像进行初步处理后输入验证后的基于渐进式融合网络的内窥镜医学图像分割模型进行图像分割。本发明可以有效解决目前医学图像分割模型容易遗漏细节信息的问题,提高对全局信息的捕捉能力。
技术关键词
医学图像分割模型
医学图像分割方法
内窥镜
金字塔池化
嵌入辅助信息
医学图像数据集
网络
高质量边界
分割医学图像
模块
医学图像分割技术
Sigmoid函数
注意力机制
背景噪声
组织
编码器
金字塔结构
系统为您推荐了相关专利信息
手术工具系统
微创手术机器人
套管组件
臂组件
驱动模块组件
语义分割方法
金字塔池化
对齐模块
网络
输出特征
医学图像分割模型
分割医学图像
动态
卷积模块
编码器特征
参数标定方法
神经网络模型
数据
特征提取模块
检测仪
彩色云图
地面气象观测数据
数值天气预报
光伏电站
地面气象站