一种咖啡深加工中植物提取物配方优化方法、介质及系统

本发明提供了一种咖啡深加工中植物提取物配方优化方法、介质及系统，属于咖啡深加工技术领域，旨在通过机器学习模型优化咖啡深加工配方中植物提取物的使用，包括：首先,收集多种植物提取物的来源、提取方法、主要活性成分及其感官评估和理化分析数据。接下来,设计一系列初始配方,将不同植物提取物按比例添加到咖啡中,并获取盲测评分数据。基于上述训练数据,建立了一个多分支嵌入式神经网络模型,能够预测给定植物提取物配比下咖啡的评分。利用该模型,对待优化的基本配方和多组调整配方进行评分预测。最后,采用优化算法在所有配方中选择评分最高的,作为最优的植物提取物配方输出，解决了现有的方法耗时耗力的技术问题。