基于知识图谱的农业病虫害防治方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱的农业病虫害防治方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411604207
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119128180B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于知识图谱的农业病虫害防治方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待检索的病虫害问题,并根据待检索的病虫害问题,确定待检索的病虫害问题中的实体;根据实体在预先构建的农业病虫害知识图谱中进行搜索,确定实体对应的目标三元组,根据目标三元组确定答案,并输出;其中,构建农业病虫害知识图谱的过程,包括:基于农业病虫害语料库中所包含的主题,与预设的候选本体之间的隶属度,从预设的候选本体中,确定农业病虫害知识图谱中的本体;基于本体,分别进行命名实体识别和关系抽取,以构建三元组,得到农业病虫害知识图谱;农业病虫害知识图谱中包含多个三元组。本发明能够提升农业病虫害知识图谱的准确性和完整性。
技术关键词
农业病虫害防治 图谱 命名实体识别模型 主题 三元组 强化特征 序列 Sigmoid函数 因子 条件随机场 注意力机制 噪声特征提取 预训练语言模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的超光谱-VOCs走航联用溯源方法
溯源方法 污染源溯源 卷积神经网络分类 序列 卷积神经网络结构
2
基于大模型的破产数据分析方法、设备及介质
数据分析方法 专用数据库 实体识别模型 风险 计算机可执行指令
3
情绪座舱的分布式边缘计算架构和智能座舱
分布式边缘 中央控制单元 策略 情绪识别系统 多模态情绪
4
基于机器学习的工程造价分析方法、装置和电子设备
工程造价分析方法 项目 分区 规划 图谱
5
一种基于大模型的软件供应链威胁监测方法及装置
监测方法 实体关系抽取模型 知识图谱构建 三元组 报告
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号