摘要
本发明提供一种基于知识图谱的农业病虫害防治方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待检索的病虫害问题,并根据待检索的病虫害问题,确定待检索的病虫害问题中的实体;根据实体在预先构建的农业病虫害知识图谱中进行搜索,确定实体对应的目标三元组,根据目标三元组确定答案,并输出;其中,构建农业病虫害知识图谱的过程,包括:基于农业病虫害语料库中所包含的主题,与预设的候选本体之间的隶属度,从预设的候选本体中,确定农业病虫害知识图谱中的本体;基于本体,分别进行命名实体识别和关系抽取,以构建三元组,得到农业病虫害知识图谱;农业病虫害知识图谱中包含多个三元组。本发明能够提升农业病虫害知识图谱的准确性和完整性。
技术关键词
农业病虫害防治
图谱
命名实体识别模型
主题
三元组
强化特征
序列
Sigmoid函数
因子
条件随机场
注意力机制
噪声特征提取
预训练语言模型
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
污染源溯源
卷积神经网络分类
序列
卷积神经网络结构
数据分析方法
专用数据库
实体识别模型
风险
计算机可执行指令
分布式边缘
中央控制单元
策略
情绪识别系统
多模态情绪
监测方法
实体关系抽取模型
知识图谱构建
三元组
报告