摘要
本申请涉及机房温度控制领域,尤其是涉及一种高效机房趋近温度控制方法,通过历史数据预测与实时传感器数据结合,自适应调整制冷系统状态;利用热成像技术动态优化机柜布局和气流路径;采用计算流体动力学优化气流设计,智能控制风门和风扇;实施热回收和可再生能源利用,提高能源效率;建立多级冗余制冷系统,预测并预防故障;借助物联网和AI实现远程监控与自动化运维,确保机房温度精准控制,降低能耗,提升运维效率。
技术关键词
温度控制方法
制冷系统
智能运维平台
智能风门
机房内设备
机柜布局
热成像技术
气流
网络实时监控
监控机房
调速风扇
AI算法
构建预测模型
制冷单元
实时数据
热回收系统
备用电源
机房温度控制
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合成塔
模糊控制规则
变量
可执行程序代码
温度控制方法
智能功率模块
温度控制方法
功率芯片
冷却系统
热电偶传感器
数据中心
优化调度决策
LSTM模型
LSTM神经网络
能耗
智能风门
序列
局部波动特征
气压
卷积神经网络模型