一种用于大件物流运输的路况判断方法及系统

本发明提出了一种用于大件物流运输的路况判断方法及系统。涉及智能交通系统应用领域，其中，方法包括：获取大件物流运输从出发地到目的地的所有可达路径，获取每条可达路径的线路在历史和当前时间段的道路状况时序数据；根据历史时间段的道路状况时序数据预先训练路况预测模型，将当前时间段的道路状况时序数据输入路况预测模型，得到每条可达路径的线路在设定时间段的预测道路状况时序数据，选择出最优路径；沿着最优路径行驶时，获取下一线路的邻近线路段，预测下一线路的车流量，若下一线路的车流量与预测的车流量相差超过预设阈值，查找下一线路的替换线路，通过此方法和对应系统，能够动态预测并调整路线，应对突发的道路条件变化。