基于时间窗口耦合RNN的出水水质参数预测方法及装置

本发明提供了一种基于时间窗口耦合RNN的出水水质参数预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的当前监测数据；将当前监测数据输入至预先构建的出水水质参数预测模型中，输出预设时间点的出水水质参数；其中，预先构建的出水水质参数预测模型为将训练数据集输入至预先构建的循环神经网络RNN模型中进行训练后得到；训练数据集为基于时间窗口和预先设置的目标预测时间得到；时间窗口为对多个历史水质指标数据在目标时间内的相关性情况进行筛选后得到。该方式中，使得模型在符合算力效率以及内存利用率的情况下，在预测出水水质时，有效利用有限数据资源，并捕捉并分析污水处理过程中时间序列变化特征，提高出水水质的预测准确率。