一种基于机器学习的轮胎受力形变检测方法和装置

本发明公开了一种基于机器学习的轮胎受力形变检测方法和装置，通过设置于车轮轮辋外圈外侧的多个第一类传感器，采集轮胎内表面形变数据；将采集的轮胎内表面形变数据分别输入至训练好的形变预测模型和受力预测模型中，得到输出的轮胎外表面形变数据和轮胎外表面受力数据；其中，所述形变预测模型是通过轮胎内表面形变数据和轮胎外表面形变数据训练得到的，所述受力预测模型是通过轮胎内表面形变数据和轮胎外表面受力数据训练得到的，实现了使用少量传感器对轮胎内外表面的形变和受力情况进行高精度的实时检测，减少了传感器数量和复杂度，进而降低了检测成本，为优化车辆性能提供数据支持，有助于提高轮胎使用的安全性和车辆整体性能。