基于生成式AI大模型的重点工作完成度评价方法及装置

本发明提供一种基于生成式AI大模型的重点工作完成度评价方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过预先构建的特征提取模型对工作统计数据进行特征提取，并由基于Transformer算法构建的生成式AI模型进行数据分析。其中，特征提取模型的连接权重和结构基于模型输出的大小进行调整，能够适应数据的变化。Transformer算法的注意力权重和层间连接权重基于自适应误差补偿策略确定，能够提高模型性能和稳定性，以对员工工作完成度进行有效评价。