摘要
本发明公开了一种输电设备发热缺陷识别方法、电子设备和存储介质,涉及电力设备故障诊断技术领域。具体实现方案为:获取通过无人机巡检输电设备所得的红外图像;基于红外图像的图像内容以及温度数据生成图像质量评价;根据图像质量评价满足预设条件的红外图像生成输电设备的发热缺陷识别结果。本发明实施例克服了已有技术对图像质量评价不全面和人工识别效率低的缺陷,解决了现有技术无法在红外图像中精确定位输电设备区域的问题,使得输电设备的发热缺陷识别的漏报率和误报率降低,改善了输电设备发热缺陷识别准确率不高的问题,提升了输电设备发热缺陷识别效率。
技术关键词
输电设备
缺陷规则
图像分割算法
缺陷识别方法
模糊参数
区域卷积神经网络
支持向量机模型
数据生成图像
瓷绝缘子
复合绝缘子芯棒
电力设备故障诊断技术
钢帽区域
压接金具
关键点
训练数据集标注
注意力机制
无人机巡检
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云模型
缺陷识别方法
瓷套
变电站设备
飞行路径规划
诊断方法
微观结构特征
注意力机制
多模态
失效分析技术
切片
三维医学影像
图像分割算法
三次样条插值
平滑边缘