摘要
本发明提出了一种无代码应用间的监测数据联动方法,通过构建元数据描述模型和字段相似度函数,实现了应用间数据结构的自动识别与映射,并采用改进的局部敏感哈希算法进行数据变更检测。通过分布式事务控制机制,确保了跨应用数据联动中的数据一致性,并设计了多级布隆过滤器与分布式事务特征评估模型。进一步,利用同步向量场实现数据同步,结合高斯散度定理优化数据同步批处理和并发度调节。此外,本发明提出了基于最小作用量的异常恢复路径优化,确保数据联动的可靠性,并通过波函数、扩散方程和非线性映射构建了动态的数据安全保护机制。
技术关键词
分布式事务
局部敏感哈希算法
数据同步
联动方法
布隆过滤器
扩散方程模型
特征评估模型
数据结构识别
故障恢复策略
数据安全保护
拉格朗日方程
多维特征向量
检测敏感度
事务特征
度函数
动态
演化机制
非线性
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