基于图像分割的机械零件检测方法、装置、设备及介质

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基于图像分割的机械零件检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411606382
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119579613A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像分割的机械零件检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取待检测机械零件对应的待分割图像,确定待分割图像对应的灰度图像矩阵;通过目标算法对灰度图像矩阵进行处理,得到灰度图像矩阵对应的图像阈值矩阵,该目标算法包括遗传算法和粒子群算法;根据图像阈值矩阵对灰度图像矩阵确定二值图像矩阵,对灰度图像矩阵进行像素转换,得到转换图像矩阵;根据二值图像矩阵和转换图像矩阵对图像阈值矩阵进行更新,得到目标阈值矩阵;根据目标阈值矩阵确定待分割图像对应的二值分割图像;根据二值分割图像确定待检测机械零件的零件检测结果。本发明实现了基于所得的高鲁棒性的二值分割图像进行高精准性的机械零件检测的效果。
技术关键词
机械零件检测方法 矩阵 检测机械零件 遗传算法 图像分割 粒子群算法 参数 机械零件检测装置 峰值信噪比 像素 可读存储介质 计算机 电子设备 处理器通信 模块
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