摘要
本发明提供一种基于激光视觉的线筒识别系统及方法。该基于激光视觉的线筒识别系统及方法,包括,所述系统包括激光投射装置、视觉摄像头、图像处理模块、识别控制单元、数据库及模型库,激光投射装置通过发射波长为的激光束,在线筒表面形成高反差的激光标记。该基于激光视觉的线筒识别系统及方法,该基于激光视觉的线筒识别系统及方法,通过引入激光投射装置、视觉摄像头、图像处理模块和识别控制单元,显著提升了系统在多线筒同时进入识别范围时的响应速度与准确性。本发明采用并行计算资源动态分配的方式,在复杂背景或高动态场景下,能够有效平衡处理速度和识别准确性。
技术关键词
激光投射装置
图像处理模块
识别系统
视觉摄像头
模型库
控制单元
深度学习算法
卷积神经网络算法
高分辨率摄像头
激光束
背景噪声干扰
迁移学习方法
系统响应速度
资源分配
线筒
标记
动态场景
系统为您推荐了相关专利信息
混合神经网络模型
分类识别方法
分类识别系统
物理
注意力
输电线路铁塔
铁塔构件
构件连接结构
铁塔结构
输电铁塔
机器人本体
机器人标定方法
股骨头中心
把持装置
机械臂
经颅电刺激系统
子模块
前端模块
主控模块
主机模块