摘要
本发明公开了一种快递面单信息识别方法,包括:对输送带上的快递盒采用高清拍照设备进行录像,获取快递盒图片信息。快递在分拣或者入库时,一般会对其上的条形码进行检测,条形码上印有收件人的姓名,收件人的地址信息,因此构成快递基本信息的要素为汉字、英文以及数字,且在拍照时,图片上的条形码可能存在倾斜状态,因此本发明还引入对条形码进行矫正,使得条形码内的字体更加清晰,且本发明采用图像处理技术以及神经网络模型对快递面单信息进行准确识别,并将识别的快递面单信息进行检索,判断快递面单信息是否符合规范,满足了工作人员的需求,无需工作人员进行一个个检查以及校对,方便快捷,极大地提高了快递发货的速度。
技术关键词
快递面单
信息识别方法
数字特征信息
快递盒
条形码特征
汉字特征
拍照设备
条形码区域
图片
条形码信息
学习字典
条码图像
矫正
高清
外包
矩形
主成分分析算法
车牌识别模型
录像
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
执行设备
信息识别方法
联动规则
语义特征
信息识别方法
车辆
训练识别模型
训练集
模拟真实环境
多模态
身份信息识别方法
身份信息识别系统
证件图像
数据
条形码检测方法
深度神经网络
条形码特征
可变形卷积网络
多尺度特征提取
点云深度学习
岩体结构面
信息识别方法
算法
sigmoid函数