摘要
本发明提供了一种物流转运中心车辆过磅信息识别方法、装置、设备及介质,为物流管理技术领域,包括:获取初始车辆过磅图像,并对获取的初始车辆过磅图像进行预处理,得到车辆过磅图像数据集;对车辆过磅图像数据集进行标注处理,获得训练集;所述训练集用于训练识别模型;基于paddleOCR_V2构建识别模型,利用训练集训练识别模型,得到训练后的识别模型;利用训练后的识别模型对物流转运中心车辆过磅信息进行识别;其中,所述物流转运中心车辆过磅信息包括:过磅车辆的车牌号、货物重量以及货物名称信息。本发明实现了车辆过磅信息的自动化识别和处理,减少了人工干预的需求,提高了工作效率,优化物流管理流程,降低人力成本。
技术关键词
信息识别方法
车辆
训练识别模型
训练集
模拟真实环境
图像处理
深度学习框架
车牌号
开源工具
色彩校正
信息识别装置
物流管理技术
数据
电子设备
图像获取模块
可读存储介质
标注工具
对比度
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车辆行驶控制方法
车道
雷达点云数据
车辆行驶控制装置
辅助智能驾驶
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托盘组件
桁架机器人
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充电库
电池诊断装置
电池单体
电池诊断方法
感兴趣
控制电路
深度学习模型
多头注意力机制
剪枝策略
令牌
图像分类方法
特征提取网络
碰撞识别方法
车辆
时间段
深度学习模型