基于剪枝深度学习模型的图像分类方法及系统

本发明公开了基于剪枝深度学习模型的图像分类方法及系统，其中方法，包括：获取深度学习模型，对所述深度学习模型进行剪枝操作，得到剪枝深度学习模型；剪枝操作，包括：对Vision Transformer模型中，每个编码器Transformer Encoder的多头注意力机制层Multi‑head Attention和全连接前馈网络FFN采用遗传算法进行剪枝操作；得到训练后的剪枝深度学习模型；获取待分类图像，将待分类图像，输入到训练后剪枝深度学习模型中，得到图像的分类结果。