图文匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种图文匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将当前批训练文本和当前批训练图像输入图文匹配模型进行编码，得到当前批训练文本的初始特征向量和当前批训练图像的初始特征向量；从特征存储队列获取历史批训练文本的特征向量和历史批训练图像的特征向量；基于当前批特征向量和历史批特征向量，得到损失值并基于损失值更新图文匹配模型的参数，得到训练完成的图文匹配模型；将当前批训练文本和当前批训练图像输入训练完成的图文匹配模型进行编码，得到当前批训练文本的特征向量和当前批训练图像的特征向量并据此更新特征存储队列，提高图文匹配模型的性能和增强图文匹配模型的鲁棒性。