摘要
本发明公开了基于多租户的自适应业务告警系统,涉及业务智能分析领域,包括数据收集模块、聚合存储模块、告警规则模块、告警计算模块以及告警通知模块。本发明通过轻量级数据收集器实时监控关键业务和系统性能指标,利用决策树模型对数据进行有效特征筛选和异常检测,提升数据质量,通过设计合适的数据库表结构和索引实现对关键业务指标和系统性能指标的高效分组汇总,通过计算租户在不同时间尺度下的浮动值和权重,能够根据实时流量变化调整告警阈值,避免了固定阈值可能导致的误报或漏报,通过将告警规则划分级别并设置相应优先级,支持多渠道通知,建立通知回调机制记录发送结果,确保高优先级的告警能够及时引起注意并优化资源使用。
技术关键词
告警规则
告警系统
多租户
数据库表结构
数据收集模块
循环神经网络模型
数据收集器
指标
树状结构
回调机制
通知
决策树模型
存储模块
租车服务器
应用程序日志
存储系统
管理工具
接口
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估系统
数据收集模块
潜水电脑
智能健康监测设备
水面
仓库环境
皮尔逊相关系数
决策树模型
分析模块
数据收集模块
数控刀具
集成管理系统
智能分析模型
强化学习算法
多模态数据融合
粒子群优化算法
测定方法
蛋白
信息数据处理终端
机器学习算法