一种多模态AIGC图文匹配问答验证码识别方法

本发明涉及验证码识别技术领域，尤其涉及一种多模态AIGC图文匹配问答验证码识别方法，该方法包括：图像和文本采集；对象提取；场景匹配度确定；训练集图像确定；预设生成时长调整；特征提取与结果输出。本发明通过多层次的判定与筛选机制，提升了图像与文本的匹配精度，确保了生成的训练集质量更高，适应性更强，其引入的多种图像质量指标和文本特征的综合分析，使得模型在处理验证码时具备更强的鲁棒性和准确性，通过创新的多模态训练策略，不仅提高了验证码识别的效率，还在实际应用中能够有效降低误识率，为安全性和用户体验提供了保障，有效解决了由于对特定类型验证码的识别依赖性导致的适应性不足和识别准确率低的问题。