一种无刷直流电机匝间短路故障识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种无刷直流电机匝间短路故障识别方法及系统
申请号:CN202411608519
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119471363B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无刷直流电机匝间短路故障识别方法及系统,属于无刷直流电机领域,该方法主要包括:S1、利用峰值检测算法获取相电流的所有峰值点;S2、再依据相电流的换相规律,确定任意相电流的两个换相时刻处的峰值点,并估算出任意相电流的换相峰差值;S3、横纵向对比各相电流间的换相峰差值,根据对比结果判断无刷直流电机是否发生匝间短路故障。本发明能够准确实现无刷直流电机的匝间短路检测与故障相定位。
技术关键词
匝间短路故障 无刷直流电机 识别方法 矩阵 离散采样值 元素 幅值 电流传感器 序列 滑动窗 识别系统 算法 周期 模块 符号 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于文本分析与外部特征检测的钓鱼邮件识别方法及系统
验证特征 钓鱼邮件 文本特征分析 双通道模型 融合特征
2
基于BO-Adabound的FI-DAC系统相频误差校正方法
误差校正方法 训练样本数据 因子 协方差矩阵 滤波器
3
基于跨模态注意融合网络的低光环境多光谱行人检测方法
行人检测方法 行人检测网络 跨模态 多光谱 实时图像处理
4
可疑交易的识别方法及其装置、电子设备及存储介质
金融交易数据 密度聚类算法 识别方法 生成树 层级
5
基于CNN-LSTM-Attention的风电场集电线微气象区风速预测方法
风电场集 风速预测方法 长短期记忆单元 气象 时间序列特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号