摘要
本申请涉及焊接质量检测领域,公开了一种用于电阻点焊的焊点拉剪力预测模型的建立方法,包括以下步骤:首先通过获取电阻点焊过程中的动态电阻曲线数据和焊接工艺参数,提取出关键特征量并进行相关性分析,筛选出与拉剪力高度相关的特征;然后基于这些特征建立多元多项式回归模型,并采用XGBoost算法进一步构建拉剪力预测模型;为优化XGBoost模型的超参数组合,引入麻雀搜索算法进行参数调优,同时使用混沌映射优化麻雀搜索算法的初始种群分布以增强全局搜索能力;经过训练和验证后,最终得到焊点拉剪力预测模型。该方法能够实现焊接质量的在线实时监测,提升焊接生产过程的自动化水平,为电阻点焊质量控制提供了可靠的技术支持。
技术关键词
动态电阻曲线
XGBoost算法
焊点
XGBoost模型
搜索算法
电阻值
多项式
焊接工艺参数
Pearson相关系数
集成树模型
在线实时监测
学习器
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