摘要
本发明公开了一种红外热成像与声成像联动的电力通信机房设备故障监测与三维定位方法及系统,该方法通过对热图像和声场云图进行预处理、离线标定、配准融合得到融合图像;建立电力通信机房设备故障监测与故障区域定位模型;实现故障点精准三维定位;本发明通过红外热成像与声成像的创新联动,结合无监督学习算法,智能监测并实时定位三维故障点,提升了故障监测的效率和故障定位的准确性,具备监测未知故障的先进能力。显著提升了电力通信机房设备故障监测的准确性和效率,不仅能够实现早期故障诊断,避免潜在的系统故障,还具备实时监控能力,确保了电力系统的连续稳定运行;故障点的识别更为精确,大大缩短了维修响应时间,减少了维护成本。
技术关键词
电力通信机房设备
三维定位方法
声学照相机
热图像
红外热像仪
成像
视觉特征
原型
轮廓特征
融合特征
矩阵
灰度变换方法
无监督学习算法
三维定位系统
早期故障诊断
视角
离线
加权平均法
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