摘要
本发明公开了单次示教的非刚性物体操作技能学习系统及方法。所述系统包括:标准典范空间状态转换模块,用于将非刚性目标物体的观测数据从任意形变状态转换到统一的标准典范状态;标准典范空间编码模块,利用标准典范状态下的目标点云数据进行空间特征场构建。所述方法包括以下步骤:构建非刚性物体操作技能学习系统;系统训练数据收集;系统预训练;技能学习;技能泛化。所述方法基于机器学习算法和先进的感知技术,使机器人能够快速、准确地学习非刚性物体的操作技能。本发明通过需仅进行单次示教,机器人就能够学习并应用于不同的非刚性物体操作任务,减少了示教时间和人力成本,提高了操作的灵活性和效率。
技术关键词
操作技能
学习系统
物体
编码模块
点云特征提取
机械臂
学习方法
三维网格模型
矩阵
特征提取单元
数据
机器人末端位姿
特征提取模块
虚拟仿真环境
坐标点
系统为您推荐了相关专利信息
多任务神经网络
图像处理方法
分支
进化神经网络
遗传算法
混合编码器
物体检测方法
分阶段
物体检测系统
多尺度特征融合
视频生成方法
高频特征
人脸特征
人脸识别模型
全局特征提取