摘要
本发明公开了一种汽车门板组件的视觉检测系统,涉及自动化检测技术领域,包括,安装高精度工业相机,对汽车门板多视角图像数据进行同步采集;对采集到的汽车门板多视角图像数据进行预处理;采用超分辨率算法,对预处理后的汽车门板多视角图像数据进行细节增强;通过双目立体视觉匹配,将增强后的汽车门板多视角图像数据整合成汽车门板全景图,并构建汽车门板三维模型;将汽车门板三维模型与标准汽车门板三维模型对比,识别汽车门板中的卡扣缺陷;对识别出的缺陷点进行位置标注和缺陷类型分析,根据缺陷类型分析生成汽车门板检测报告。本发明通过使用超分辨率算法增强细节,采用三维模型精准定位缺陷,提升检测效率和准确性。
技术关键词
汽车门板组件
视觉检测系统
三维模型
超分辨率算法
多视角
双目立体视觉匹配
高精度工业
全景图
生成汽车
图像拼接算法
数据
卡扣安装位置
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特征点
RANSAC算法
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