一种基于改进Unet的白细胞分割方法

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一种基于改进Unet的白细胞分割方法
申请号:CN202411609200
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119851268A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明旨在提供一种基于改进Unet的白细胞分割方法,包括以下步骤:A、构建改进Unet神经网络模型,所述的改进Unet神经网络模型包括:压缩路径网络、扩展路径网络;所述的压缩路径网络中包含多组上下文信息传递模块;B、对改进Unet神经网络模型进行训练,得到训练好的Unet神经网络模型;C、将待分割的白细胞显微镜图像引入训练好的Unet神经网络模型中处理,得到分割后的白细胞结构图像。本发明通过改进U‑net网络模型实现图像分割,使得分割精度更高,并且能够在保持UNet网络主体框架结构的前提下,在分割效果上有着更加出色的表现。
技术关键词
白细胞分割方法 信息传递模块 ReLU函数 信息处理 Sigmoid函数 神经网络模型 注意力 分支 上采样 全局平均池化 网络主体 显微镜 数据 模块结构 图像分割 掩模
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