基于视频数据的精准分级方法及系统

本发明提供了一种基于视频数据的精准分级方法及系统，包括：步骤S1：获取正常姿态和不同神经系统严重等级的异常姿态视频数据；步骤S2：将获取的视频数据分解成帧，对每帧图像进行增强；步骤S3：对预处理后的每帧图像进行步态关键点检测，提取关键点位置；步骤S4：对步态关键点提取主要特征；步骤S5：提取手势特征；步骤S6：根据手势特征向量和步态特征向量，训练用于神经系统分级的深度神经网络模型。本发明显著提高了疾病检测的准确性和可靠性。