基于RBF算法的复合绝缘子红外测温距离和视角补偿校准方法

基于RBF算法的复合绝缘子红外测温距离和视角补偿校准方法，包括：获取不同的距离和视角下复合绝缘子的红外测温数据；对红外测温数据进行预处理，制作红外测温数据集，并按照一定比例将红外测温数据集划分为训练集和验证集；配置RBF神经网络参数，进行深度学习训练，检验训练效果，获取训练好的RBF神经网络模型；将待预测红外测温数据输入训练好的RBF神经网络模型，检验RBF神经网络模型修正结果。通过该方法可以提高无人机红外巡检的精度，使绝缘子故障等级判断更加准确。