基于深度学习的函数入口特征识别方法、装置及设备

本申请适用于代码分析技术领域，尤其涉及基于深度学习的函数入口特征识别方法、装置及设备，该方法包括：获取测试集数据；其中，所述测试集数据包括不同编程语言的代码和不同风格的代码；利用识别模型识别所述测试集数据的函数入口，得到识别结果；其中，所述识别模型是深度学习模型，所述识别模型用于识别函数入口，所述识别结果包括所述测试集数据的函数入口特征向量；根据所述识别结果，确定所述测试集数据的函数入口代码。该方法不仅提高函数入口特征识别方法的准确率，还能够识别不同编程语言和不同风格的代码中的函数入口，具有较强的泛化能力。