摘要
一种测试用例生成方法、装置、设备及可读存储介质,涉及软件测试技术领域,包括基于自然语言处理技术NLP和数据敏感度对预设需求文档进行分块,以生成多个具有不同敏感度的目标需求文档;针对每个第一目标需求文档,调用在线大模型或本地大模型为第一目标需求文档生成至少一个第一测试用例;针对每个第二目标需求文档,调用本地大模型为第二目标需求文档生成至少一个第二测试用例,所述第二目标需求文档的敏感度大于第一目标需求文档;对所有第一测试用例和第二测试用例进行整合,以生成与所述预设需求文档对应的目标测试用例集合。通过本申请,可在保障数据安全合规的基础上,有效降低测试用例的生成成本。
技术关键词
测试用例生成程序
生成方法
自然语言
测试用例生成装置
分块
在线
命名实体识别技术
模糊匹配算法
生成设备
保障数据安全
软件测试技术
NLP技术
脱敏方法
格式化
可读存储介质
处理器
复杂度
字段
模块
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报告生成方法
决策树分类器
场景特征
模板
报告生成装置