摘要
本申请公开了一种基于云平台的智能建筑能耗优化方法、设备及介质,方法包括:获取上一预设时间段内智能建筑的历史数据与能耗设备的历史工作参数;输入至电力行业大模型,得到针对当前预设时间段的第一预测室内数据;获取实际室内数据与当前工作参数;获取预测误差,选取优选电力行业大模型;得到下一预设时间段的未来室内数据,并计算对应的平均值;确定下一预设时间段的建筑工况,匹配适配行业大模型;以室内环境值处于预设舒适区间内为条件,建立求解智能建筑能耗最小值的能耗优化目标函数;得到能耗最小值,确定能耗设备的工作参数。通过云平台对大模型进行统一管理,不仅能够提升模型的准确性和可靠性,同时还降低数据获取和处理的成本。
技术关键词
智能建筑
能耗优化方法
时间段
云平台
工况
预测误差
异常数据
数据中心
参数
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